A New Type 1 Alpha Power Family of Distributions and Modeling Data with Correlation, Overdispersion, and Zero-Inflation in the Health Data Sets
نویسندگان
چکیده
In the recent era, introduction of a new family distributions has gotten great attention due to curbs classical univariate distributions. This study introduces novel called type 1 alpha power Based on family, special model Weibull is studied in depth. The very interesting patterns and it flexible. Thus, can real data with failure rate increasing, decreasing, parabola-down, bathtub. Its applicability by applying health sector data, time-to-recovery breast cancer patients, its performance compared seven well-known models. comparison, best fit health-related no exceptional features. Furthermore, popular models for features such as correlation, overdispersion, zero-inflation aggregate are explored applications epileptic seizer data. Sometimes, these beyond probability distribution Hence, this implemented eight possible separately they based standard techniques. Accordingly, zero-inflated Poisson-normal-gamma which includes random effects linear predictor handle three simultaneously shown supremacy over others
منابع مشابه
the investigation of the relationship between type a and type b personalities and quality of translation
چکیده ندارد.
the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
modeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولModeling Zero-Inflated Count Data with Underdispersion and Overdispersion
A common problem in modeling count data is underdispersion or overdispersion. This paper discusses the distinction between overdispersion due to excess zeros and overdispersion due to values that are greater than 0. It shows how to use exploratory data analysis to determine the dispersion patterns and that the dispersion patterns can change depending on the predictors and the subpopulation that...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Probability and Statistics
سال: 2023
ISSN: ['1687-9538', '1687-952X']
DOI: https://doi.org/10.1155/2023/6611108